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Análisis de Imagen Médica basada en algoritmos de Inteligencia Artificial

Presentamos la próxima generación de tecnología de Análisis de Imagen Médica basada en algoritmos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo que mejora día a día las tasas de supervivencia en todo el mundo, detectando fácilmente patologías en estados tempranos y patologías mortales. Y de este modo ayudar a la comunidad medica a brindar un mejor servicio a sus pacientes.

Todo esto gracias a nuestros socios.

Quienes reciben la información, la procesan, la analizan y la reenvían en cuestión de minutos,
para poder gozar de estos beneficios es necesario contar con los siguientes requerimientos

Análisis en local / Off Line

  • Windows 7, Windows Server 2012 o superior.
  • Al menos 8GB de RAM
  • Acceso remoto via Teamviewer o escritorio remoto de windows.
  • Este equipo debe tener conectividad con PACS donde se almacenan los estudios. Análisis en la nube:
  • Windows 7, Windows Server 2012 o superior.
  • Al menos 4GB de RAM
  • Acceso remoto via Teamviewer o escritorio remoto de windows.
  • Este equipo debe tener conectividad con PACS donde se almacenan los estudios.
  • El equipo, además, deberá tener conexión a internet para poder enviar las placas de torax a la nube. Las placas se anonimizan previamente a ser

Análisis en local / Off Line con proceso de anonimización:
cmAssist y cmTriage se deben considerar servicio de software (SaaS). Como tal, todo procesamiento de imágenes cumple con la HIPAA, nube segura de CureMetrix. debido al procesamiento basada en la nube de imágenes, no hay un requisito de hardware o necesidad de servidores adicionales en la infraestructura de la organización. cmAssist y cmTriage solo requieren que se instale un software de cliente, CureMetrix cmEdgeTM, en un servidor sin acceso de red al PACS. cmEdge opera dentro del protocolo DICOM para capturar, anonimizar, encriptar, transferir y recibir las mamografías.

Requisitos del sistema:

  • Espacio libre de disco HDD 1 GB
  • Acceso seguro HTTP de internet Puerto abierto DICOM a PACS

Análisis en local / Off line con proceso de anonimización:
Requisitos del sistema:

  • Microsoft Windows Server 2012 Standard o posterior Procesador Intel Core i5 con 4 o más núcleos.
  • 8 GB de RAM o más
  • Disco duro de 256 GB o más grande
  • Acceso de lectura de red y DICOM a los sistemas PACS configurados